Backend Developer · 6+ years experience
총 경력 6년+의 백엔드 개발자입니다. 금융, 제조, 물류 도메인에서 Java/Spring 기반 업무 시스템을 개발하고 운영했으며, 레거시 시스템 차세대 전환과 대용량 데이터 처리 경험을 보유하고 있습니다. 한진정보통신에서는 EDI 시스템, Kafka 기반 주문/배송 데이터 처리, Elasticsearch 기반 화물추적 검색 흐름을 다뤘습니다. 최근에는 Claude/Codex 기반 개발 자동화, 로컬 LLM 설치와 LangChain/RAG benchmark, MCP/Playwright 도구 연동, designprom AI 디자인 프롬프트 사이트, 한진정보통신 AI 설문 프로젝트까지 AI를 실제 개발 워크플로우에 적용하고 있습니다.
URL을 입력하면 Playwright로 DOM, HTML, CSS, asset, screenshot, network evidence를 수집하고, 직접 embed가 어려운 페이지는 bounded rebuild 후 fidelity score로 검증하는 source-first 웹 재구성 엔진입니다. npm 패키지, Codex/Claude plugin, MCP 서버 형태로 배포했고, OpenAI Apps SDK 검토 요청을 위해 hosted MCP endpoint, privacy/terms/submission 페이지와 Developer Mode 테스트 프롬프트를 준비해 진행 중입니다.
Apache Kafka를 활용한 대용량 주문/배송 데이터 실시간 처리 시스템. AWS 클라우드 환경에서 k8s, Docker 기반 마이크로서비스 운영 및 관리.
C# 기반 레거시 MES 시스템을 Java Spring Boot로 전환. 3,000개 이상의 Stored Procedure를 Java 로직으로 재구현. 글로벌 시스템 통합.
서비스 기획부터 앱 런칭까지 전 과정 참여. 금융권 마이데이터 React.js + Spring boot 백엔드 API 개발. QueryDSL을 활용한 쿼리 최적화로 조회 성능 개선. 신한은행 일본 UI BANK 3.0 고도화 프로젝트(2023.11~2024.02)에서 EKYC 로직 검증 및 QA 담당.
React.js + Node.js 풀스택 개발. 금융사 API 연동 및 서비스 기획부터 앱 런칭까지 전 과정 참여. 사용자 친화적 대출 신청 프로세스 구현.
로컬 환경에 LLM을 설치하고 모델별 응답 품질과 속도를 비교하는 benchmark 환경을 구성했습니다. LangChain 기반 RAG 흐름으로 문서 검색, 컨텍스트 구성, 응답 생성 과정을 연결하며 검색 품질과 응답 안정성을 검증했습니다.
Claude와 Codex를 요구사항 정리, 코드 구조 파악, 리팩토링 방향 검토, 문서 초안 작성에 활용했습니다. MCP와 Playwright를 연결해 AI Agent가 외부 도구를 호출하고 결과를 검증하는 워크플로우도 구성했습니다.
AI 디자인 작업에 필요한 프롬프트 예시를 목적, 브랜드 DNA, 스타일 카테고리, 레이아웃 조건으로 구조화한 사이트입니다. Next.js 기반으로 프롬프트 레시피와 Stitch export 예시를 정리하고, 디자인 결과물을 재사용하기 쉬운 형태로 탐색할 수 있게 구성했습니다.
한진정보통신에서 사이드 프로젝트로 진행한 AI 설문 서비스입니다. 설문 문항과 응답 흐름을 다루는 프론트엔드와 백엔드를 함께 구성하고, 본사 워크스테이션에 설치된 LLM 모델을 호출해 설문 작성, 응답 분석, 결과 요약으로 확장할 수 있는 로직을 구현했습니다.
EDI(주문, 배송) 파트 유지보수. Kafka를 활용한 대용량 데이터 실시간 처리 및 AWS 클라우드 환경에서 k8S, Docker 기반 마이크로서비스 관리. Elasticsearch 기반 화물추적 검색 흐름과 Query Plan 기반 SQL 튜닝으로 조회 성능 개선 업무를 수행.
C# 기반 MES를 Java Spring Boot로 전환. 경남 양산, 중국 칭다오 글로벌 시스템 구축.
마이데이터 프론트 + 백엔드 API 개발. QueryDSL 쿼리 최적화 (성능 개선). NCP 클라우드 환경 구축. 신한은행 일본 UI BANK 3.0 고도화 프로젝트(2023.11~2024.02) 참여: EKYC 로직 검증, Open API 테스트 및 문서화.
주소 기반 화재보험 및 법인/소상공인 보험 간편가입 시스템 유지보수. 약 2만명 회원 정보 관리.
React + Node.js 풀스택 개발. 금융사 API 연동 및 앱 런칭 전 과정 참여.
WebSocket 기반 실시간 메시징 기능과 관리자 페이지 개발.
[행안부 지방교부세] 엑셀 기반 업무를 웹 시스템으로 전환. 엑셀 함수를 jQuery로 구현. [식약처 시스템] Vaadin 프레임워크를 전자정부프레임워크로 전환. Websquare UI 활용, MyBatis SQL 최적화.
workspace 프로젝트를 실제 웹 화면 기준으로 캡처한 작업 보드입니다.
여행지와 항공권을 모바일에서 탐색하고, 원하는 노선을 저장해 가격 변화를 확인하는 여행 앱입니다.
Expo 기반으로 홈, 검색, 저장 노선 화면을 구성하고 탭 이동 흐름에 맞춰 상태 구조를 정리했습니다.
항공권 카드, 필터, 가격 알림 UI를 분리해 반복 조회와 관심 노선 관리가 자연스럽게 이어지도록 만들었습니다.
향후 외부 항공권 API나 알림 기능과 연결할 수 있도록 화면 단위와 데이터 흐름을 나누어 설계했습니다.
코인 지갑, 결제, 수신 화면을 Android, iOS, Web 버전으로 모두 구현한 월렛/페이먼트 앱입니다.
Expo 기반으로 생체 인증 진입, 잔액 조회, 마켓, 수신 화면까지 실제 사용 흐름이 동작하도록 구성했습니다.
지갑 주소와 QR처럼 민감할 수 있는 정보는 포트폴리오 캡처 단계에서 보이지 않도록 마스킹했습니다.
결제성 서비스에서 필요한 인증, 자산 현황, 입출금 화면 구성을 앱과 웹에서 일관되게 사용할 수 있게 만들었습니다.
서버 PC 사양에 맞춰 qwen3-8b-int4와 gemma-4-e4b 모델을 설치하고, 동일 프롬프트 기준 응답 품질과 속도를 비교 테스트한 LLM 벤치마크 도구입니다.
테스트 환경은 AMD Ryzen 5 5600G, 12 threads, RAM 31Gi, NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB, NVIDIA Driver 580.126.09 기준으로 구성했습니다.
BIOS에서 RAM 사용 제한을 적용한 상태로 운영했고, Kubernetes GPU Operator와 NVIDIA device plugin/container toolkit을 설치해 GPU 워크로드를 실행했습니다.
FastAPI 백엔드에서 프롬프트 실행, 응답 수집, 결과 조회 흐름을 분리하고 LangChain/RAG 프로필을 연결해 모델별 실행 과정을 비교했습니다.
화면은 Browse/Workflow/Response/Results/Explain 탭으로 구성해 모델 등록, 실행 흐름, 응답 결과, 비교 이력을 한 번에 확인할 수 있게 만들었습니다.
AI 디자인 작업에서 바로 참고할 수 있는 프롬프트 예시와 브랜드 DNA, 스타일 카테고리, 레이아웃 기준을 정리한 웹 사이트입니다.
Next.js 기반으로 Home, Builder, Archive, Styles 화면을 구성하고 프롬프트 레시피를 탐색하고 조합할 수 있게 만들었습니다.
Stitch export 결과와 샘플 프롬프트를 함께 관리해 AI 디자인 산출물을 재사용하고 비교하기 쉬운 구조로 정리했습니다.
디자인 방향성, 상호작용 효과, 레퍼런스 분석 내용을 화면 단위로 나누어 프롬프트 작성과 결과 검토 흐름이 이어지도록 구현했습니다.
n8n 자동화 흐름과 콘텐츠 피드를 웹에서 확인하는 영상/콘텐츠 자동화 프로젝트입니다.
워크플로우 탭에서 자동화 단계와 실행 결과를 확인하고, 생성된 결과물을 피드 형태로 검토할 수 있게 구성했습니다.
반복 작업은 n8n 워크플로우로 분리하고, 웹 화면은 입력, 실행 결과, 콘텐츠 목록을 확인하는 역할로 나눴습니다.
자동화 파이프라인으로 생성한 영상은 실제 유튜브 채널에 쇼츠 약 20개, 롱폼 3개 수준으로 업로드해 결과를 검증했습니다.
AI 도구와 자동화 파이프라인을 연결해 콘텐츠 수집, 처리, 결과 검토, 업로드까지 이어지는 시간을 줄이는 방향으로 구현했습니다.
